在資料科學界翻滾多年，玩了AWS不少服務，也在Edge端摸索許久，卻一直還沒下定決心來征服這一張號稱極有挑戰的證照-AWS Certified Machine Learning Specialty，這次決定搭上鐵人賽這一波浪潮，帶著航海王的精神，征服這一個One Piece!

本次航海圖繪製，是參照Udemy線上課程來繪製(AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 - Hands On!)。航行目的地有四個地方，景點介紹如下：

第一站 Data Engineering
Data Engineering佔了20%的One Piece。要征服此地，需要精通資料的儲存、格式轉換、資料串流以及pipeline的功能設計。

第二站 EDA
EDA又名Exploratory Data Analysis，此地含金量是24%。欲征服此地，海賊需有資料科學的基本統計能力，也要能熟悉如Athena的分析工具。以為就這樣了嗎？不，還需要Feature Engineering的各方面技能，如資料遺失怎麼做插補，離群值怎麼偵測，怎麼做正規劃等。此關小有挑戰，得花些心思玩玩資料。

第三站 Modeling
第三戰來到了大魔王關，據說36%的賞金由此產出。征服者需要有深度學習的建模能力，知道如何使用SageMaker和其他AWS內建的AI服務，也需要知道如何去驗證和調教AI模型。跟深度學習一樣，很有深度的一關。

第四站 Machine Learning Implementation and Operation
36+24+20等於多少？沒錯，是80。也就代表剩下20%賞金產於第四站。這一關卡需要有Container、SageMaker Security、建置Inference Pipeline等Implementation以及AI服務監控的技能，包山包海，難怪是最後一哩路。

欲拿此照，1000分，得拿750分。推一下，大概就是十題要對個七題。航海王們，準備好了嗎？讓我們開始30天的航行，也請大家祈禱船長可以堅持30天乘風破浪！

為了祝福大家，DALL-E為各位繪製了出海的航海圖
"Realistic painting of a city port with happy pirates, sunshine sky, and the ship is marked with huge words 'AI One Piece' on it.”